Хабр

⚡ Новости к этому часу 🫡 MIT объявил о смерти в возрасте 90 лет легендарной программистки Маргарет Гамильтон [IMG] 🏴‍☠️ DNS‑резолвер Quad9 отказывается блокировать пиратский контент во Франции и рассматривает возможность ухода с рынка 🔭 Астроном‑любитель открыл новую планету при помощи Claude Code ⛔ Teenage Engineering прекратит производство синтезаторов 🟥 YouTube тестирует интерфейс для ПК, в котором комментарии располагаются справа от видео, а рекомендации — снизу 👨‍💻 Google выпустила официальный SDK для серверных приложений на Swift #новости

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 Сентябрь в Python прошёл в режиме «от работы дохнут кони, ну а я бессмертный пони». В CPython сделали сообщения об опечатках в __future__ чуть человечнее, два новых PEP'а предложили синтаксис для работы с None, а в msgspec поковыряли доступ к __dataclass_fields__ и в отдельных кейсах получили ускорение до 73%. Но больше всего работы за месяц досталось django-modern-rest. Там вышло два релиза, создали 92 задачи и закрыли 85, а число уникальных контрибьюторов дошло до 150. Заодно подтянули производительность, DX, OpenAPI, AI-туллинг и провели масштабный аудит безопасности. И этим сентябрь не закончился. В проектах сообщества появились async ORM на Rust, терминальный редактор для кодинг-агентов, мониторинг PostgreSQL, локальный k8s одной строкой, браузерный Markdown-редактор и ещё пачка релизов.

Как AI-помощник постепенно забрал работу email-маркетолога 12 проектов, рассылки почти каждый день и один человек, который должен собрать письмо, выбрать базу, проверить ссылки и UTM, отправить, а потом вернуться за статистикой. AI уже помогал с темами, текстами и анализом, но была одна странность: прежде чем модель могла что-то полезное сказать, половину работы всё равно приходилось делать руками. С появлением MCP ситуация начала меняться. Агент получил доступ к реальным инструментам, а вместе с ним — к данным, кампаниям и истории проектов. Сначала ему отдали статистику, потом аналитику, проверки и настройку рассылок. Постепенно он научился помнить контекст 12 проектов, сверять кампании с прошлыми результатами и брать на себя ту рутину, из-за которой раньше приходилось постоянно жить в email-сервисе. В какой-то момент стало ясно, что это уже не просто AI-помощник. Но полностью отдавать ему работу не стали — у автоматизации осталась граница, за которой цена ошибки становится слишком высокой.

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти Git открыл Vim. Ты пишешь exit — курсор куда-то прыгает. Пишешь quit — текст меняется. Пробуешь help — становится только хуже. И вот ты уже не закрываешь редактор, а случайно редактируешь сообщение коммита. Самое обидное, что Vim при этом не ошибается ни разу. Он честно делает ровно то, что ему сказали. Почему текстовый редактор вообще разговаривает с человеком настолько странным языком — отдельная история длиной почти в полвека. А потом случается совсем подозрительное. Люди, которые наконец освоились, тащат Vim в VS Code, JetBrains, браузеры и даже Emacs. И шутка «из Vim нельзя выйти» внезапно начинает звучать совсем иначе.

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что ещё Идёшь по барахолке под Валенсией мимо кофеварок, проводов и садового инвентаря, а потом замечаешь Sony Hit Bit середины 1980-х. В одном корпусе клавиатура, компьютер стандарта MSX и кассетник, с которого когда-то загружали программы. А ведь прогулка только начинается. Чуть дальше лежат трёхдюймовые дискеты Amsoft, школьный компьютер с местным Linux, PlayStation 2, Nintendo Wii, старые Hi-Fi-комбайны, проектор начала 1960-х и прибор для настройки телевизионных антенн. Среди всего этого нашлась и первая Raspberry Pi — причём за такие деньги, что пройти мимо уже не получилось. А напоследок — три штуки, назначение которых с ходу определить не удалось. Одна из них настолько подозрительная, что вопрос о возможном проклятии возникает совершенно естественно.

Как в MWS Cloud Platform тестируют Kubernetes‑операторы В Kubernetes-кластер добавили новую ноду. Теперь cloud provider должен связать её с виртуальной машиной, заполнить внутренний IP и снять ограничение на размещение подов. Только происходит всё это асинхронно — тесту нужно дождаться обработки объекта и убедиться, что необходимые действия выполнены. В MWS Cloud Platform подобные сценарии проверяют при интеграционном тестировании компонентов Managed Kubernetes. С операторами задача ещё шире: за одним Custom Resource может стоять целая иерархия связанных объектов, а их состояния способны меняться в любой момент. Добавим зависимость от Kubernetes-окружения — и привычных подходов к тестированию бэкенда уже недостаточно.